人工神经网络

    今天，老师上课讲了一下人工神经网络，真是佩服科学研究者，总是能够把几个跨学科的东西联系在一起来解决问题，人工神经网络的演化可以涉及多种领域，其中还可以用来预测以及判断。其中有两个方面我很是感兴趣，一个是对声音的辨别，另外一个是对股价的预测。下面阐述下对声音辨别的思路：
    （1）对声音的辨别：首先是输入声音的信息，这一端做为人工神经网络的输入端，将声音按照频率去划分成多个输入条件，通过隐藏层的神经元以及各自连接边权重的累加和，最后在输出端得到相应的数值，假设在输出端有两个，当输出值为1和0的时候，则辨别声音为我的，第一次的结果，可能这两个数值经过处理后，差距不是很大，那么接下来进行不断地演化，最终，输出地结果就非常接近1和0了。
   （2）进行了良好的演化后，这个人工神经网络就可以进行声音的辨别，当我再次发出声音后，神经网络根据已经算好的权重，在输出端会得到1和0，从而证明声音是由我来发出的。
   （3）权重的演化有多种方法，在以后我会举一个详细的例子来阐述整个过程。